最初の接点が、検索ではなくAIになる

AIが求職者に「合う会社」を薦める時代へ|情報発信をしてきた企業が選ばれる理由

求職者が自分の価値観や希望をAIに伝え、AIが条件に合う企業を挙げる。その入口に自社が出てくるかどうかは、AIが読める情報を自社が持っているかで決まる——これが当社の見立てです。この記事では、すでに始まっている求職者側の行動変化を調査データで確認したうえで、中小企業が今日から取れる打ち手を整理します。解説は、2019年6月にノルツ株式会社を設立し、自動化SEOを自社実装している代表取締役・原本昌悟です。

要点

就職活動で生成AIを使う学生は7割以上、AIが企業を知るきっかけになった経験がある学生も約7割です(ナイルのSEO相談室調べ・2026年3月実施)。一方、AIで企業を調べた学生の約9割は公式サイトで事実確認をしています。AIが「入口」を作り、公式サイトが「答え合わせ」の場になる。この両方に情報を置いていない企業は候補に挙がらない可能性がある、というのが当社の見立てです。

求職者は本当に生成AIで会社を探しているのか?

すでに探しています。就職活動での生成AI利用率は7割を超えています。これは将来の話ではなく、2026年時点の実測です。

ナイル株式会社が2026年3月に実施した調査(就職活動をした・している学生419名)では、生成AIを情報収集に「よく使う」が34.4%、「ときどき使う」が41.8%で、合わせて7割以上が利用していました。活用場面は「選考対策(エントリーシート・面接)」が48.0%で最多、次いで「企業研究」37.9%、「業界研究」33.2%です。

調査項目結果企業側にとっての意味
就職活動での生成AI利用7割以上AIが情報収集の標準経路になった
生成AIが企業を知るきっかけになった経験約7割AIの回答が最初の接点になる
AIで調べた後に公式サイトで事実確認約9割公式サイトの中身で最終判断される
AIの企業要約が第一印象に「大きな影響」19.4%鵜呑みにはされないが無視もできない
出典:ナイルのSEO相談室調べ「就職活動での生成AI活用実態調査」(調査期間2026年3月25日〜30日/2026年4月16日公開/就職活動をしたorしている学生419名・インターネット調査)
https://www.seohacks.net/column/30459/

生成AIそのものの浸透は、新卒層に限った現象ではありません。マイナビ転職が2026年4月に実施した調査(直近1年以内に転職した正社員700名)では、主に業務のなかで生成AIを活用している人が46.7%、20代では53.7%、30代では61.7%でした。ただしこの数値は転職活動での企業研究に使った割合ではなく、同調査では履歴書・エントリーシートの作成にAIを使うことに前向きな人は37.0%にとどまっています。「AIに慣れた層が増えている」ことと「転職活動の企業研究がAI中心になった」ことは別の話である点は、区別してお読みください。

出典:株式会社マイナビ「マイナビ転職『転職者の生成AI活用に関する実態調査』」2026年7月30日発表(調査期間2026年4月7日〜10日/直近1年以内に転職した正社員700名)
https://www.mynavi.jp/news/2026/07/post_54307.html
夜のオフィスで内容の判別できない2台のモニターが並んで光っているデスク

AIが会社を薦めるとき、何を材料にしているのか?

インターネット上に存在する、その会社についての情報だけです。社内にどれだけ良い文化があっても、書かれていなければAIは参照できません。

求人票の条件しか出ていない会社と、経営者や社員の考え方が記事として蓄積されている会社。求職者が「自分は裁量の大きい環境で働きたい」「意思決定の速い会社がいい」といった価値観の言葉でAIに相談したとき、照合できる材料を持っているのは後者だけです。

ナイルのSEO相談室が2026年3月に実施した調査(学生419名)では、生成AIで調べる企業情報として「事業内容」36.7%、「強み・特徴」33.5%、「競合他社との違い」29.8%が上位に挙がり、「社風・働く雰囲気」も約3割ありました。社風という定性的な情報までAIに聞かれているという点は、採用コンテンツの設計に直結します。

「今までずっと情報を発信し続けてきた企業と、何にも情報を発信しないでね、採用活動を行っていた企業とだったら、もうどっちの方がね、勝てる市場になっているかっていうのは、もうね、火を見るより明らかなんじゃないかな……」

ノルツ株式会社 代表取締役 原本 昌悟

AIに一度書かせれば済む話ではないのか?

済みません。AIは公開されている情報を参照するだけで、会社の中身を推測して補ってはくれないからです。クチコミやSNSなど第三者が書いた情報も参照対象になりますが、自社について何が書かれているかを自社でコントロールできるのは、自社が出した情報だけです。材料を置く作業は、依然として会社側の仕事です。

さらに、求職者はAIの回答をそのまま受け取っていません。ナイルのSEO相談室の調査(2026年3月・学生419名)では、AIが提示した企業の要約について「参考程度」が65.6%で最多、「大きな影響がある」は19.4%でした。そして生成AIで企業を調べたあと、「必ず確認する」32.3%+「だいたい確認する」56.1%で約9割が公式サイトや採用ページで事実確認をしています。

この行動は、企業側の打ち手を2つに分けます。

  1. AIの回答に自社が登場すること:Web上に、事業内容・強み・考え方が構造的に読める形で存在している必要があります。
  2. 公式サイトが答え合わせに耐えること:AIをきっかけに来た人が、公式サイトで期待した情報を得られなければ、そこで離脱します。

1つ目だけを対策しても、2つ目が空だと関心は離れます。逆に2つ目だけを整えても、AIの回答に出てこなければ訪問自体が起きません。両方を同じ情報資産で満たすのが最も効率的だ、というのが当社の考え方です。何を書けばよいかは採用サイトに何を書けばいいかにまとめています。

AIに読まれる採用コンテンツは、何が違うのか?

結論が先に書かれていること、1つのセクションが単独で意味を持つこと、そして具体的な事実が本文テキストに置かれていることです。キーワードを詰め込むことではありません。生成AIに引用されることを狙った最適化はLLMOと呼ばれることがありますが、特別な裏技があるわけではなく、やっていることは「人が読んで分かる形に整える」ことの延長です。

以下は、当社が自社サイトとクライアントサイトで自動化SEOを運用するなかで採用している執筆方針です(2026年8月時点)。AI側の内部的な挙動が公開されているわけではないため、効果を保証する法則ではなく当社の運用ルールとしてお読みください。

書き方当社の方針理由
見出しの直後に結論を2〜3文で書く採用するその段落だけで回答として成立する
比較を表、手順を番号付きリストにする採用する関係が構造として読み取れる
数値に出典と時点を添える採用する読み手が裏を取れる状態にできる
「前述のとおり」で前の段落に依存する避ける切り出すと意味が通らなくなる
重要な数字を画像の中に入れる避ける本文テキストとして残らない
同じキーワードを本文に詰め込む避ける可読性が下がる。検索評価の面でも推奨されない
出典:ノルツ株式会社の執筆・運用ルール(2026年8月時点)。検索エンジン向けの基本方針としては、Google 検索セントラル「Google 検索の基本事項」も参照している。
https://developers.google.com/search/docs/essentials?hl=ja

加えて、AIクローラーを遮断していないかの確認も必要です。サーバーやCDNの設定でAI検索系のボットをブロックしていれば、記事をいくら積んでもそのボットには読まれません。当社は自社サイトで robots.txt にAI検索系ボットの許可を明記したうえで、アクセスログで GPTBot の到達を実測して運用しています(2026年8月時点)。

夜明けの光が差し込みデスクを照らしはじめた早朝のオフィスの窓辺

今から始めても遅くないのか?

遅くはありませんが、積んだ分しか残らないという性質は今日から効いてきます。発信は在庫であり、必要になってから急に増やせるものではありません。

採用の募集をかけるときに慌てて記事を10本書いても、その時点でAIや検索エンジンに認識されているとは限りません。逆に、募集をかけていない時期に積んだ記事は、募集を始めた時点ですでに読まれる状態になっています。この時間差が、発信を「採用活動の一部」ではなく「常時動かす仕組み」として設計すべき理由です。

なお、AIによる企業と求職者のマッチングがどこまで一般化するかは、現時点で実測データのある話ではありません。ここは名義人の見立てとしてお読みください。ただし、すでに7割以上の就活生がAIを使っているという事実は動きません。見立てが当たるかどうかに関わらず、情報を置いておくこと自体は損になりにくい打ち手です。

中小企業が発信を続けるには、どうすればいいか?

書く作業を社内に持たない設計にすることです。AI時代に必要なのは大量の記事ではなく、止まらずに積み上がり続ける状態です。

当社は、社内に残す作業を「話すこと」だけにする設計を取っています。この仕組みと、発信の場そのものをどこに置くか(採用サイトか、本社サイトの採用コンテンツか)については求人票だけでは選ばれない理由で詳しく扱っているため、本記事では繰り返しません。続かない理由を意志ではなく設計の問題として扱う背景は経営者の発信が続かない理由にあります。

なお、この仕組みで記事を積み上げた結果として、当社にはマーケティング用途でのSEO実測(ロングテールキーワードでの上位表示・2026年8月時点/順位は変動します)がありますが、これは採用領域の実績ではなく、AIの回答への引用率を測ったものでもありません。数値と検証条件は自動化SEOで本当に上位表示できるのかにまとめています。

本記事の主題に引きつけて言えば、AI時代に効いてくるのは「1本の完璧な記事」ではなく、価値観や判断基準が複数の角度から書かれた記事群です。求職者がAIに投げる相談の言葉は人によって違うため、照合される面は広いほうがよい、というのが当社の考え方です。

魅力採用「ミリョクル」について

ミリョクルは、経営者が月1回・60分話すだけで、その内容をAIが記事にして自社サイトに蓄積する魅力採用のサービスです。魅力採用は「魅力を作る・伝える・成長する」の3つの軸からなり、採用サイトへの掲載と本社コーポレートサイトへの採用コンテンツ提供のどちらにも対応します。料金は内容に応じて個別にお見積もりします。記事本数は収録内容により変動し、本数の保証はありません。

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原本

原本 昌悟(はらもと まさのり) ノルツ株式会社 代表取締役。2019年6月に同社を設立。デザイン経営による経営者伴走支援、起業支援、Web制作・SEOを手がける。自動化SEO(AIによる記事生成・多チャネル展開)を設計し自社実装。HR・人材事業者コミュニティ「HR TOKYO」運営。

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